Simulación de modelos estocasticos

Modelo estocástico

Un sistema o proceso estocástico es el cual su comportamiento es no-determinístico. Esto significa que el estado subsecuente del sistema se determina tanto por las acciones predecibles del proceso, como por un elemento aleatorio. La mayoría –si no todos- los sistemas de la vida real son estocásticos. Su comportamiento puede ser medido y aproximado a distribuciones y probabilidades, pero rara vez pueden ser determinados por un solo valor (por ende no-determinísticos).

1. Generar números pseudoaleatorios (0-1).

Ri=P(xi)

2. modelar las variables aleatorias.

Características de los métodos pseudoaleatorios:

1. Uniformemente distribuidos.

2. Estadisticamente individuales.

3. Su media debe ser estadisticamente igual a 1/2.

4. Su varianza debe ser estadisticamente igual a 1/12.

5. Su periodo de vida debe ser largo.

Fuente de informacion

http://tisconsulting.org/es/news/simulating-stochastic-systems/